南洋理工开源 PhysX-Anything,单图生成可* 3D 资产


南洋理工开源 physx-anything,单图生成可仿真 3d 资产

南洋理工大学联合上海人工智能实验室推出全新开源框架 PhysX-Anything,仅需输入一张 RGB 图像,即可生成包含精确几何结构、关节信息及物理参数的完整 3D 资产,支持直接导入 MuJoCo、Isaac Sim 等主流*平台,用于机器人策略训练。

核心创新

  • 分阶段精细化流程:采用“由粗到细”的生成策略,首先预测物体整体物理特性(如质量、质心、摩擦系数),再逐部件优化几何形态与关节运动范围,有效避免传统方法因“视觉优先”带来的物理不一致问题。
  • 高效紧凑的3D表示方法:提出一种新型压缩表达方式,将面片结构、关节轴方向及物理属性统一编码至一个8K维隐空间向量中,推理时可一次性解码输出完整物理模型,生成速度较当前最优方法提升2.3倍。
  • 显式物理约束监督机制:构建包含12万组真实物理测量数据的训练集,在模型训练过程中引入质心位置、惯性矩和碰撞体相关的损失函数,显著增强生成资产在*环境中的物理可信度。

实验表现

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在标准测试集上,PhysX-Anything 在几何精度(Geometry-Chamfer)和物理误差(Physics-Error)两项关键指标上分别实现了18% 和27% 的误差降低;同时,在绝对尺寸预测上的偏差控制也优于现有方法。

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 2025-11-25

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