华为云CloudRobo构筑云上机器人工厂，助力机器人开发应用成本全面降低

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具身智能将迎来属于它的“chatgpt时刻”吗？这是整个行业正在翘首以盼的答案。

9月19日，在华为全联接大会2025上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布了全新的CloudRobo具身智能平台。

“随着智能化水平不断提升，具身智能本体的复杂度也在持续上升。华为云CloudRobo平台通过‘云上赋智’的方式，突破体积、功耗与成本等硬件限制，让机器人更轻盈、执行更智能、应用场景更广泛，实现更多机器人在云端不断进化。”张平安表示。

华为常务董事、华为云计算CEO张平安

数据能力领跑业界，推动具身智能快速迭代

在HC2025具身智能创新论坛中，华为云物理智能创新实验室负责人周顺波指出，PhysicalAI已成为不可逆转的趋势——AI技术正从学术探索迈向规模化落地，应用范畴也由判别式、生成式AI逐步扩展至能操控真实世界实体（如汽车、机器人）的物理智能。而作为先行者，自动驾驶的加速普及，预示着具身智能产业已站在爆发的临界点。

华为云物理智能创新实验室负责人周顺波

然而，当前具身智能仍面临产业链冗长、场景碎片化严重、训练数据稀缺等现实挑战。在此背景下，具身智能云平台的出现，有望成为打破瓶颈、驱动产业跃迁的关键力量。

周顺波强调，长期以来机器人行业依赖“手工定制+人力搬运”的研发模式，导致开发效率低下、进入门槛高、通用性差。而借助CloudRobo平台，可通过端云协同机制驱动具身Agent自主学习，结合真实数据示范与三维重建，辅以*环境中的任务合成，构建起开发与运行的数据闭环。该平台具备低人工干预、低技术门槛的显著优势，为行业变革提供了切实可行的技术路径。

为加快创新进程，华为云CloudRobo整合了数据生产管理、机器人训练和运行管理三大核心模块，以云计算为底座，打通开发态与运行态之间的数据链路，持续优化具身智能系统，并推动其在智能制造、仓储物流、商业服务及家庭场景中的广泛应用，为千行百业注入新型智能动力。

在开发环节，CloudRobo的云端数据生成平台可自动创建涵盖不同姿态、纹理、光照条件的操作轨迹，极大提升数据多样性，使合成数据规模增长上千倍，显著降低数据采集成本。

海量高质量数据不仅增强了模型的泛化能力，再配合CloudRobo提供的云端感知、全局规划与自主执行功能，机器人任务执行准确率已突破90%。

在训练方面，CloudRobo支持通过人类演示进行快速技能学习。仅需数小时的真实操作数据，即可利用高保真的视觉与物理*引擎，同步高效训练多种机器人技能，真正实现“虚拟中学得快，现实中用得稳”。

PictoGraphic

AI驱动的矢量插图库和插图生成平台

133 查看详情

在数据评估层面，平台能够从物体分布、运动轨迹样本、关键动作帧等多个维度分析数据集质量，帮助开发者优化数据结构，进一步提升整体训练效果。

高效迭代，全面压降机器人开发投入

依托华为云稳定且充沛的算力资源，CloudRobo在高效获取数据的同时，也为大模型的训练和调优提供了坚实支撑。

昇腾云原生支持主流具身智能模型，结合数据-模型一体化评测体系，实现快速迭代，大幅压缩模型开发周期与成本。在训练与测试阶段，用户可一键调用云端海量昇腾计算资源，灵活扩展算力，支持ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI等主流动作生成模型的训练与部署。模型评测系统允许自定义测试维度，并通过统一接口接入多种控制策略进行对比验证，从而加速算法优化流程，让更多企业以更低的成本完成具身智能产品的研发。

在运行管理平台，CloudRobo可连接真实机器人设备并实现云端集中管控，采用“端云协同”方案快速部署具身模型，形成高效的运行态解决方案。同时，华为云以“云助端”模式联合生态伙伴打造软硬一体的集成化产品，共同打磨具身智能生态系统，推进产业应用的规模化落地。

上海国地中心基于华为云CloudRobo的数据合成能力，自动生成包含不同光照、材质条件下的机器人操作轨迹数据。通过融合真实采集数据与合成数据进行训练，其分拣机器人在多变环境下的任务成功率超过90%，达到行业领先水平。在推理阶段，该中心基于昇腾实现了场景专用模型的稳定运行，并积极探索将大规模参数的具身智能模型推理任务迁移至云端。未来，双方还将深化合作，计划向行业开放千万级高质量合成数据集，助力更多企业低成本、高效率地推进具身智能应用落地。

携手20家机构共建R2C协议，实现机器人“一键上云”

作为推动具身智能加速落地的核心引擎，华为云CloudRobo将复杂的算法逻辑与智能决策部署于云端，有效减轻终端机器人的算力负担，使其本体更加轻量化。同时，借助云端强大的AI算力与先进模型，赋予机器人更强的多模态感知、复杂任务决策能力，显著提升执行精度与响应效率，实现真正的智能执行。此外，通过云端智能拓展机器人能力边界，加速其在工业制造、智慧物流、民生服务等领域的深度渗透，实现更广泛的场景覆盖。

张平安表示：“为了建立机器人与云端之间统一、开放、安全的通信桥梁，华为云联合多家行业伙伴共同发起具身智能R2C协议，旨在实现智能体间的协同思考与高效协作，让更多机器人轻松获得云上智能。”

目前，R2C协议已在数据采集、数据生成、通信接口三个方向完成国家标准立项。包括华龙讯达、非夕科技、星海图在内的首批20家科研机构与企业已加入R2C协议共建行列，并围绕制造、物流、巡检、康养等领域，联合开发云端一体化机器人解决方案。与此同时，华为云CloudRobo平台将被引入沈阳、无锡等地的创新中心，进一步促进区域产业升级与技术创新。

通过构建平台、聚合生态，华为云将持续赋能具身智能发展，推动产业迈入规模化应用新阶段。面向以算力为基础的AI未来，华为也已打造坚实可靠的算力底座。本次大会上，华为还发布了最新超节点产品Atlas950 SuperPoD和Atlas960 SuperPoD，分别支持8192张和15488张昇腾AI加速卡，在卡数量、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先，预计在未来多年内都将保持全球最强算力超节点的地位，为具身智能的技术突破提供强劲支撑。

“期待更多机器人厂商、行业组织加入我们，共同推动具身智能产业发展，让越来越多的机器人能够高效、安全、低成本地接入云上智能。”张平安呼吁道。

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 2025-09-22