Vidi2— 字节跳动推出的多模态视频理解与生成模型

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Vidi2是什么

vidi2是由字节跳动研发的、专注于视频理解与智能创作的多模态大语言模型。该模型在多模态时间检索（tr）任务中表现卓越，达到业界领先水平，并在时空定位（stg）和视频问答（video qa）方面实现了重要突破。vidi2能够根据文本指令精准识别视频中的时间节点，并标注出目标物体的边界框，实现细粒度的时空感知。为更准确评估其stg能力，vidi2引入了两个新基准：vue-stg 和 vue-tr-v2。在实际应用中，vidi2支持智能剪辑、自动分镜、智能字幕生成等功能，显著提升视频内容创作者的工作效率。

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Vidi2的主要功能

• 长视频理解与检索：可处理长达数小时的视频内容，依据自然语言查询快速定位相关片段，适用于复杂场景下的长视频分析。
• 时空目标定位（STG）：不仅识别事件发生的时间段，还能在对应帧中标注出具体对象的位置框，实现“何时+何地”的双重定位。
• 视频内容问答（Video QA）：支持基于视频语义的问题回答，具备较强的跨模态推理能力，能理解动态视觉内容并作出合理回应。
• 智能视频创作辅助：提供自动化剪辑建议、镜头拆解、字幕生成等工具，帮助用户将原始素材高效转化为适合TikTok等平台传播的短视频内容。
• 多视角切换与智能重构图：具备构图感知能力，可自动选择最佳视角或进行智能裁剪，优化画面布局，增强视觉表现力。

Vidi2的技术原理

• 多模态融合架构：结合高性能视觉编码器与大规模语言模型，通过指令微调和跨模态对齐训练，构建统一的视频-文本理解体系。
• 时空定位机制：利用Transformer结构建模视频的时空特征，结合文本描述进行联合嵌入学习，实现对目标出现时刻及空间位置的精确预测。
• 文本-视频跨模态检索：将文本查询与视频片段映射至共享向量空间，通过余弦相似度等方法完成高效匹配，支撑快速内容查找。
• 多粒度时序建模策略：采用滑动窗口、记忆token保留以及检索增强机制，有效捕捉从瞬时动作到长期情节演变的多层次时间信息。
• 跨模态信息对齐技术：深度融合视频中的图像、音频与文本语义，确保不同模态间的信息一致性，提升整体理解准确性。

Vidi2的项目地址

• 官方主页：https://www.php.cn/link/19081333d0f55f0e056d42691466a191
• GitHub代码库：https://www.php.cn/link/5f963b42063bb09eaf0529dd0e6d84ce
• arXiv论文链接：https://www.php.cn/link/2f02ebc2e4fc50a2545e0709c5fb526c

Vidi2的应用场景

• 自动化视频剪辑：从|直播|回放、访谈或会议录像中提取关键片段，自动生成高光集锦。
• 交互式视频问答：允许用户提问如“人物什么时候拿起杯子？”等问题，系统直接返回时间点与画面信息。
• 编辑流程智能化：为专业剪辑师提供精准的对象与时间定位，简化多轨道编辑、转场设计等工作。
• 智能字幕生成：同步识别语音内容并生成带时间戳的字幕，适用于无障碍访问和多语言适配。
• 创意脚本生成：根据主题提示自动生成包含标题、开场钩子、镜头顺序在内的完整分镜脚本，助力内容构思。

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 2025-12-02