开源智能问数系统 SQLBot 正式发布 v1.4.0 版本


2025 年 12 月 4 日,sqlbot 开源智能问数平台正式推出 v1.4.0 版本。

本次升级聚焦于强化 SQLBot 在企业级场景中的落地能力,重点提升其系统集成性、知识资产沉淀效率及人机交互智能化水平。v1.4.0 新增对 LDAP、OAuth2 和 OIDC 三大主流企业身份认证协议的支持;开放术语库、SQL 示例集与自定义提示词的批量导入导出能力;并引入基于数据源维度的智能过滤机制。在交互体验方面,新版实现了由大语言模型自动提炼对话主题、表格内容右键一键复制、以及免输入式高频问题快捷提问等实用功能。此外,SQLBot 还针对性优化了 Oracle 数据库及行级权限 SQL 的生成准确性,新增对达梦数据库的原生兼容,并显著增强了嵌入式部署模式下的多域鉴权能力与前端交互流畅度。

亮点更新

■ 支持术语、SQL 示例与自定义提示词的导入导出

SQLBot v1.4.0 全新上线术语管理、SQL 示例库及提示词模板的标准化导入导出能力。用户可将已沉淀的业务术语定义、经验证的典型查询语句或面向特定分析场景调优后的提示词配置,统一导出为标准 Excel 文件,实现知识资产的安全归档与跨团队复用。反向导入则支持新项目快速加载既有知识体系,大幅降低配置成本,保障数据分析口径的一致性与规范性。该能力尤其适用于多环境协同开发、客户交付实施及组织知识迁移等关键环节,显著提升系统的可维护性与部署效率。

开源智能问数系统 SQLBot 正式发布 v1.4.0 版本

▲图 1 SQL 示例导入导出页面

■ 集成 LDAP、OAuth2、OIDC 身份认证(X-Pack)

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LimeSurvey是一款在线问卷管理系统,具有问卷的设计、修改、发布、回收和统计等多项功能。同时它也是一个开源软件,其最新版本的软件包可以完全免费获取和使用。它集成了调查程序开发、调查问卷的发布以及数据收集等功能,使用它,用户不必了解这些功能的编程细节。 网上收集的调查数据可以导出多种文件格式以便分析,例如 spss数据格式 *.dat文件。

LimeSurvey在线问卷管理系统 198 查看详情 LimeSurvey在线问卷管理系统

SQLBot v1.4.0 通过 X-Pack 增强模块,正式支持 LDAP、OAuth2 与 OIDC 三种企业级统一身份认证方式。已构建自有认证中心的企业用户,可无缝对接 SQLBot,将其纳入现有 IAM 体系,实现与 OA 系统、内部办公平台等其他业务系统的单点登录(SSO)互通,有效消除账号孤岛,提升整体 IT 治理能力与安全合规水平。

开源智能问数系统 SQLBot 正式发布 v1.4.0 版本

▲图 2 SQLBot 登录认证设置页面

其他新增功能

■ feature:提示词支持按关联数据源动态筛选;
■ feature:聊天界面表格支持右键菜单复制单元格内容;
■ feature:嵌入式系统新增多域名白名单校验能力(#388);
■ feature:推荐问题列表支持管理员自定义配置;
■ feature:上线“快速提问”入口,点击即可直达高频分析问题;
■ feature:术语表支持绑定数据源进行条件化展示;
■ feature:对话标题由大语言模型实时生成,精准概括会话主旨。

功能优化

■ refactor:重构国际化资源文件结构,提升多语言适配稳定性;
■ refactor:提升 Oracle 数据库下生成 SQL 的语法准确率与执行兼容性;
■ refactor:增强带行级权限控制逻辑的 SQL 构建质量;
■ refactor:优化提示词模板引擎,提高上下文理解精度;
■ refactor:集成达梦数据库官方驱动依赖包;
■ refactor:修复前端对超长整型字段请求处理异常问题;
■ refactor:高级应用模块全面兼容所有已接入的 SQLBot 数据源(#467);
■ refactor:重绘表关系可视化画布,提升拓扑展示清晰度与操作响应速度。

问题修复

■ fix(外观设置):修复默认欢迎语与实际聊天页显示内容不一致的问题;
■ fix(数据源):修正表关系管理中字段元信息与物理表结构不匹配的缺陷;
■ fix(嵌入式管理):移除小助手历史记录悬浮窗,简化界面布局;
■ fix(嵌入式管理):解决搜索历史功能触发后抽屉面板意外收起的问题;
■ fix(登录认证):优化认证输入框对超长字符的友好提示;
■ fix(MCP):避免大数值或浮点型数据在前端以科学计数法形式错误渲染;
■ fix(MCP):修复聊天过程中 datetime 类型对象 JSON 序列化失败报错;
■ fix:修正示例 SQL 详情页仅显示标题、缺失正文内容的问题;
■ fix:完善术语描述为空时的前端兜底展示逻辑;
■ fix:改进上传列数异常 Excel 文件时的错误提示准确性与可读性。

源码地址:点击下载

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 2025-12-05

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