Python编写自动监控系统资源使用率的脚本流程讲解【指导】


答案是:用Python+psutil编写轻量监控脚本,定期采集CPU、内存、磁盘、网络指标,超阈值时计数告警并记录日志。核心包括模块化采集函数、连续超限判断、time.sleep定时循环、异常写入alert.log,支持跨平台部署。

python编写自动监控系统资源使用率的脚本流程讲解【指导】

用Python写一个自动监控系统资源使用率的脚本,核心是定期采集 CPU、内存、磁盘和网络等指标,判断是否超阈值,并记录或告警。不依赖复杂框架,用标准库 + psutil 就能快速落地。

安装并验证基础依赖

psutil 是跨平台系统监控利器,支持 Linux/Windows/macOS,先装好:

  • pip install psutil
  • 运行 python -c "import psutil; print(psutil.cpu_percent())" 确认能正常获取数据

分模块采集关键资源指标

每类资源用独立函数封装,返回字典格式便于后续处理:

  • CPU 使用率:调用 psutil.cpu_percent(interval=1)(设 1 秒采样间隔,避免瞬时抖动)
  • 内存使用率psutil.virtual_memory().percent(直接得百分比)
  • 根目录磁盘使用率psutil.disk_usage('/').percent(Linux/macOS)或 psutil.disk_usage('C:\').percent(Windows)
  • 网络收发速率:用 psutil.net_io_counters() 记录前后两次差值,单位转为 KB/s

设置阈值与触发逻辑

把“什么算异常”明确写死或配置化,例如:

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  • CPU > 90% 持续 3 次采样 → 记录告警
  • 内存 > 95% → 发邮件或写日志
  • 磁盘 > 90% → 同时检查 /var/logC:Temp 是否有大文件

建议用简单计数器(如 cpu_alarm_count = 0)做连续超限判断,比单次阈值更稳。

定时执行与结果输出

不用上 APScheduler 这类重型工具,用 time.sleep(10) 配合 while 循环就能满足分钟级监控:

  • 每次采集后打印简明状态,如 [2025-06-15 14:22] CPU: 82.3% | Mem: 76.1%
  • 异常时写入本地日志文件(with open("alert.log", "a") as f),含时间戳和详情
  • 需要实时通知?可加几行 SMTP 代码发邮件,或调用企业微信/钉钉 Webhook

基本上就这些。脚本写完可丢进后台常驻运行(nohup python monitor.py &),再配合 logrotate 做日志轮转,一个轻量但可用的监控小工具就跑起来了。

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